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回调到位,下周初修复为主
如果下周指数要修复,要么是科技继续走强,要么就是科技休息,节奏再次回到创新药,只要这两块没走完,那么就不用太过于悲观。
...2026-08-14 -
轮动加速,多头力量衰减
那么我们来看下今天,科技早盘高开,指数高开,科技冲高,指数最高上涨20点,但是冲高之后逐渐回落,科技高开低走,拖累指数,
...2026-08-13 -
上攻减弱,本周进入板块轮涨
科技在今天发力之后,明天分歧概率会增加,当然,也可能继续走强,毕竟凝聚人气的板块出现连续表现也不奇怪的。如果明天科技休息
...2026-08-12 -
此类股在大跌之后带动指数修复
不过毕竟前面指数收出过连阳,不会因为一根阴线就直接死掉。那么在经过今天风险释放之后,明天指数要修复那么就需要再次拉升近期
...2026-08-11 -
五连阳,继续看多做多
盘面来看,今天对指数有贡献的是创新药、贵金属、有色等,其他表现不错的是消费,消费的表现可能是因为科技的调整引发的跷跷板效
...2026-08-10
周一指数维持宽幅整理的局面,午后一度震荡走低翻绿运行。深成指、创业板早盘相对强势,午后也有所回落。好在尾盘有所收回,全天有惊无险。
盘面上,行业方面教育、医疗服务、元件、环保设备、通信设备、通信服务等表现积极,处于涨幅榜前列,板块内交投情绪尚可。相反,前期强势的影视院线回落明显,板块跌幅较大;贵金属、工业金属、能源金属、煤炭开采加工等周期方向亦表现低迷,制约指数上攻。整体看板块呈现涨跌互现的格局。
题材概念,人工智能领域继续获得资金关注,但明显分化进行时。国资云、脑机接口、共封装光学、算力租赁、数据中心、DRG/DIP等轮动活跃。目前看科技事件不断,催化持续加码,只不过资金内部切换仍在持续,这点还要做好注意。
消息面,近日,有消息称,微信正在灰测接入DeepSeek R1模型。对此,腾讯方面回应称,微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时,近日正式灰度测试接入DeepSeek。在灰度测试范围的用户,可在对话框顶部搜索入口,看到“AI搜索”字样,点击进入后,可免费使用DeepSeek-R1满血版模型,获得更多元化的搜索体验。
技术面,目前指数延续上周震荡格局,并无太大改观。早盘分时上黄蓝两线一度张口明显加大,说明权重与题材分歧存在,午后伴随权重走低题材情绪也有所降温。虽然尾盘有所收回且收盘站上3350之上但这个位置预计还得会有反复,一方面是需要持续放量的配合,另一方面也欠缺权重向上的配合。同时,市场经历了春节后近两周的强势后这个位置还是要小心一点,就算是慢牛的趋势性行情也不会是天天涨,一直涨的,中期行情目前看没问题,但短期追高是不可取的,注意节奏!
为了帮助投资者朋友更好的把握DeepSeek领域的相关机会,源达研究院梳理了相关利好行业逻辑和质优标的:
1.DeepSeek模型密集更新,用户数将持续高速增长
自 2024 年起,DeepSeek在AI领域迅速崛起并不断迭代。2024年12月底至2025年1月底,更新尤为密集,发布了参数众多且性能提升的 V3、支持思维链输出和模型训练的 R1,以及深耕图像领域的视觉和多模态模型。2024年12月底到2025年1月底,全球用户数从34.7万激增至1.19亿。与ChatGPT相比,DeepSeek仅用一年多就达到ChatGPT两年的用户规模,在国内1月跃居月均活跃用户数榜首,APP下载量也大幅增长。
2.DeepSeek具备低成本、高性能、强推理三大特点
DeepSeek-V3通过算法创新和工程优化大幅提升模型效率,从而降低成本,提高性价比。DeepSeek-V3 训练成本仅为 557 万美元,耗时不到两个月。DeepSeek通用及推理模型成本相较于OpenAI等同类模型大幅下降。DeepSeek-R1在继承了V3的创新架构的基础上,在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,自动选择有价值的数据进行标注和训练,减少数据标注量和计算资源浪费,并在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上, DeepSeek在 AIME 2024 测评中上获得 79.8% 的 pass@1 得分,略微超过 OpenAI-o1;在 MATH-500 上,获得了 97.3% 的得分,与 OpenAI-o1性能相当,并且显著优于其他模型。
3.DeepSeek驱动模型平价化,建议关注算力、AI应用和端侧的投资机会
1)算力:随着更多用户对 DeepSeek 的使用,以及未来更多AI 应用的不断涌现,对算力的需求呈现出几何级增长趋势。AI 技术的进步,虽然模型效率提高了,但不断增长的用户和应用数量,却对算力资源提出了更高要求,消耗也随之剧增。2)B 端应用:AI Agent 正在对传统 SaaS 应用进行全面重构。与传统知识库结构化管理模式相比,AI Agent 的向量数据库具备强大的自主学习能力,能够自动理解文档内容,实现更加高效的知识管理,为企业的数字化转型提供了有力支持。C 端应用:作为生成式 AI 的重要商业化应用,AI Agent 在电商、教育、旅游、酒店以及客服等多个行业得到了广泛应用。3)端侧:AI正在内容、应用、硬件、生态上影响世界,AI Agent已从“数字”走向“具身”;随着市场发展,大模型更广泛地接入硬件产品,做好软硬件协同发展是未来竞争的关键。
4.投资建议
1)建议关注以国产算力和AI推理需求为核心的算力环节,尤其是IDC、服务器、国产芯片等算力配套产业,推荐海光信息、浪潮信息。2)DeepSeek迅速集成进各云厂商的平台中,直接拉高模型能力下限,AI应用开发提速升级。建议关注:B端:鼎捷数智、用友网络;C端:金山办公。3)小模型能力提升促进了端侧模型部署,我们看好AI终端作为新一代计算平台爆发可能。建议关注:科大讯飞、立讯精密、歌尔股份。
风险提示
AI产业商业化落地不及预期的风险、市场竞争加剧风险、政策不确定性风险。
投资顾问 王玉倩,投资顾问,执业登记编号:A0190621030001。
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